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Tuluva: Haare (Struktur und Farbe) in 47 beobachteten Porträts
Tuluva: Haartextur glatt in 70 % der 47 Porträts; Haarfarbe schwarz in 50 % der 48 Porträts.
Tuluva: Die Katalogporträts zeigen KI-generierte erwachsene Personen; die Messwerte auf dieser Seite stammen aus dokumentierten Fotografien realer Menschen, nicht aus diesen Bildern.
Haartextur
n = 47 auswertbar · 5 nicht auswertbarHaartexturklassifikation nach Andre Walker, die das Spektrum von glatt (Typ 1) bis kraus (Typ 4) abdeckt, mit Unterteilungen A-C innerhalb jedes nummerierten Typs.
| Wert | Anteil | n | |
|---|---|---|---|
| glattGlatt mit mittlerer Fülle. | 70 % | 33 | |
| welligAusgeprägte S-Wellen; mittlere Textur. | 21 % | 10 | |
| lockigEngere, federnde Locken; Korkenzieherform. | 2 % | 1 | |
| krausScharfe, eckige Spiralen im Z-Muster. | 6 % | 3 |
Haarfarbe
n = 48 auswertbar · 4 nicht auswertbarVorherrschende natürliche Haarfarbe, sofern bestimmbar. Sichtbar gefärbtes Haar sollte über die Metadaten zum Pflegezustand gekennzeichnet werden.
| Wert | Anteil | n | |
|---|---|---|---|
| schwarzSehr dunkles Haar, das unter normaler Beleuchtung schwarz erscheint; hoher Eumelaninanteil. | 50 % | 24 | |
| grau/weißSichtbar ergrauendes Haar, Mischung aus pigmentierten und unpigmentierten Haaren. | 50 % | 24 |
Vokabular: Haarfarbe (hair_color_qualitative)
Woher diese Zahlen stammen
Ein Vision-Modell hat 52 öffentlich dokumentierte Porträts bekannter Persönlichkeiten (Tuluva) anhand des Katalogvokabulars bewertet, mit einer Zeile pro Porträt. Die Werte geben wieder, was die Fotografien zeigen, so wie ein Modell sie liest, und sind keine Messungen an der Bevölkerung. Jede Tabelle zählt nur Porträts, bei denen der Wert auswertbar war; bedeckte, verdeckte und unklare Porträts werden gesondert ausgewiesen.
In Korpora bekannter Persönlichkeiten überwiegen ältere Menschen, daher sind bei der Haarfarbe Grau und Weiß überrepräsentiert; zudem schwankt die Bildqualität. Die Anteile sind als Beschreibung dieser Stichprobe zu verstehen. Mittlere Konfidenz des Modells für diese Merkmalsgruppe: 0,79. 58 % der Porträts sind von hoher Qualität.
Dieselben Zeilen sind im Katalogdatensatz als image_observations veröffentlicht; siehe Methodik. Eine Seite für eine Merkmalsgruppe gibt es nur, wenn mindestens 10 Porträts einen auswertbaren Wert aufweisen.
