Moldauer: Wie sehen sie aus? Haare, Augen und Haut in 62 beobachteten Porträts

Moldauer: 3 Merkmalsgruppen, ermittelt anhand von 62 dokumentierten Porträts. Jede Gruppe führt zu ihrer vollständigen Verteilung.

Moldauer: Die Katalogporträts zeigen KI-generierte erwachsene Personen; die Messwerte auf dieser Seite stammen aus dokumentierten Fotografien realer Menschen, nicht aus diesen Bildern.

Moldauer: Haare

n = 59

Moldauer: Haartextur glatt in 66 % der 59 Porträts; Haarfarbe grau/weiß in 42 % der 62 Porträts.

Moldauer: Augen

n = 46

Moldauer: Irisfarbe dunkelbraun in 54 % der 46 Porträts; Epikanthusfalte nicht vorhanden in 98 % der 57 Porträts; Augenform mandelförmig in 57 % der 58 Porträts.

Moldauer: Hautton

n = 60

Moldauer: Hauttyp nach Fitzpatrick II in 78 % der 60 Porträts; Unterton warm in 70 % der 60 Porträts.

Woher diese Zahlen stammen

Ein Vision-Modell hat 62 öffentlich dokumentierte Porträts bekannter Persönlichkeiten (Moldauer) anhand des Katalogvokabulars bewertet, mit einer Zeile pro Porträt. Die Werte geben wieder, was die Fotografien zeigen, so wie ein Modell sie liest, und sind keine Messungen an der Bevölkerung. Jede Tabelle zählt nur Porträts, bei denen der Wert auswertbar war; bedeckte, verdeckte und unklare Porträts werden gesondert ausgewiesen.

In Korpora bekannter Persönlichkeiten überwiegen ältere Menschen, daher sind bei der Haarfarbe Grau und Weiß überrepräsentiert; zudem schwankt die Bildqualität. Die Anteile sind als Beschreibung dieser Stichprobe zu verstehen.

Dieselben Zeilen sind im Katalogdatensatz als image_observations veröffentlicht; siehe Methodik. Eine Seite für eine Merkmalsgruppe gibt es nur, wenn mindestens 10 Porträts einen auswertbaren Wert aufweisen.