Galicier: Wie sehen sie aus? Haare, Augen und Haut in 80 beobachteten Porträts

Galicier: 3 Merkmalsgruppen, ermittelt anhand von 80 dokumentierten Porträts. Jede Gruppe führt zu ihrer vollständigen Verteilung.

Galicier: Die Katalogporträts zeigen KI-generierte erwachsene Personen; die Messwerte auf dieser Seite stammen aus dokumentierten Fotografien realer Menschen, nicht aus diesen Bildern.

Galicier: Haare

n = 74

Galicier: Haartextur glatt in 47 % der 74 Porträts; Haarfarbe schwarz in 38 % der 77 Porträts.

Galicier: Augen

n = 47

Galicier: Irisfarbe dunkelbraun in 60 % der 47 Porträts; Epikanthusfalte nicht vorhanden in 99 % der 67 Porträts; Augenform mandelförmig in 67 % der 69 Porträts.

Galicier: Hautton

n = 75

Galicier: Hauttyp nach Fitzpatrick II in 68 % der 75 Porträts; Unterton warm in 64 % der 72 Porträts.

Woher diese Zahlen stammen

Ein Vision-Modell hat 80 öffentlich dokumentierte Porträts bekannter Persönlichkeiten (Galicier) anhand des Katalogvokabulars bewertet, mit einer Zeile pro Porträt. Die Werte geben wieder, was die Fotografien zeigen, so wie ein Modell sie liest, und sind keine Messungen an der Bevölkerung. Jede Tabelle zählt nur Porträts, bei denen der Wert auswertbar war; bedeckte, verdeckte und unklare Porträts werden gesondert ausgewiesen.

In Korpora bekannter Persönlichkeiten überwiegen ältere Menschen, daher sind bei der Haarfarbe Grau und Weiß überrepräsentiert; zudem schwankt die Bildqualität. Die Anteile sind als Beschreibung dieser Stichprobe zu verstehen.

Dieselben Zeilen sind im Katalogdatensatz als image_observations veröffentlicht; siehe Methodik. Eine Seite für eine Merkmalsgruppe gibt es nur, wenn mindestens 10 Porträts einen auswertbaren Wert aufweisen.