Конструктор промптов
Комбинируйте все оси каталога и получайте промпт на языке, который действительно понимает семейство вашей модели. У трех семейств нет общего языка, поэтому здесь не одно поле вывода.
На этой странице ничего не генерируется и никуда не отправляется. Конструктор составляет текст из опубликованного словаря прямо в вашем браузере, поэтому здесь нет ни аккаунта, ни очереди, ни оплаты. Перенесите результат в ту систему, которой вы уже пользуетесь.
Если каталогу известно, что соответствие неточное, конструктор прямо об этом сообщает, а не выдает молча тег с более широким значением. Прочитайте предупреждения под результатом, прежде чем доверять промпту.
4 participants, head-to-toe (mutual), head to toe, on a flat surface.
Теги с подчёркиваниями через запятую. Действуют только теги, которые модель видела при обучении.
Позитивный
multiple_girls, multiple_boys, 69, lying, on_back, side-by-side, shared_bed, on_bed
Негативный
bad_anatomy, bad_hands, censored, monochrome, 1girl, 2girls, 3girls, 1boy, 2boys, 3boys
Перед запуском
- Ожидаемое число фигур: 4. Нет данных о том, что глобальное кондиционирование по позе сохраняет число фигур в позициях с несколькими участниками: пересчитайте фигуры и конечности в полном размере, прежде чем оценивать качество.
- Тег 69 шире этой позиции. 69 называет одну взаимно перевёрнутую пару, в которой партнёры одновременно выполняют оральные ласки друг другу, и это тег, который уже несут записи каталога sixty-nine и sideways-69, поэтому он охватывает каждую половину этого расположения, но не целое. Он не учитывает вторую пару, работающую рядом на той же поверхности, что и делает эту запись четырёхместной, а поскольку никто не переходит между парами, кольцевой тег вроде daisy_chain_(sex) тоже не применяется. side-by-side и shared_bed во вспомогательном наборе восстанавливают только то, что пары лежат рядом друг с другом на одной кровати.
Позиция 69 вчетвером рассчитана на число фигур: 4. Тег фолксономии 69 (более широкое).
Почему три варианта вывода
Чекпойнты, обученные на Booru, реагируют на строки тегов с подчеркиваниями и игнорируют связный текст. Фотореалистичным чекпойнтам нужны предложения, а от мешанины тегов качество падает. Видеомоделям нужно клиническое описание движения и ничего больше. Один канонический промпт плохо подошел бы каждой из них.
Почему предупреждение о числе фигур
Глобальное кондиционирование по позе не заставляет диффузионную модель считать тела. На позах с несколькими участниками она выдает убедительные изображения с неверным числом конечностей. Пересчитайте фигуры в полном размере, прежде чем оценивать качество: на миниатюрах этого не видно.
Откуда берутся теги
Каждый тег проверен через действующий API тегов на существование и устаревание, а его соответствие каждой позе сверено с собственной документацией тега. В разделе «таблица соответствий» зафиксировано, что теряет каждое неточное соответствие.
Словарь сгенерирован: 2026-08-09. Открытые данные, CC BY 4.0. Полный набор данных на Hugging Face →