Gerador de prompts
Combine todos os eixos do catálogo e receba um prompt na linguagem que a família do seu modelo realmente entende. As três famílias não compartilham uma mesma linguagem, e é por isso que não há uma única caixa de saída.
Nada é gerado nesta página e nada é enviado a lugar nenhum. O gerador compõe o texto a partir do vocabulário publicado, no seu navegador, então não há conta, fila nem custo. Leve o resultado para o que você já usa.
Quando o catálogo sabe que um mapeamento é impreciso, o gerador avisa, em vez de emitir silenciosamente uma tag com significado mais amplo. Leia os avisos abaixo do resultado antes de confiar em um prompt.
4 participants, head-to-toe (mutual), head to toe, on a flat surface.
Tags com sublinhados, separadas por vírgulas. Só têm efeito as tags que o modelo viu no treinamento.
Positivo
multiple_girls, multiple_boys, 69, lying, on_back, side-by-side, shared_bed, on_bed
Negativo
bad_anatomy, bad_hands, censored, monochrome, 1girl, 2girls, 3girls, 1boy, 2boys, 3boys
Antes de executar
- O número esperado de figuras é 4. Não se sabe se o condicionamento global de pose mantém o número de figuras em posições com vários participantes: conte as figuras e os membros em tamanho real antes de avaliar a qualidade.
- A tag 69 é mais ampla que esta posição. 69 nomeia um par mutuamente invertido, em que cada um pratica sexo oral no outro ao mesmo tempo, e é a tag que as entradas sixty-nine e sideways-69 do catálogo já carregam, por isso sustenta cada metade deste arranjo, mas não o todo. Descarta o segundo par trabalhando ao lado na mesma superfície, que é o único elemento que faz desta uma entrada de quatro pessoas, e como ninguém cruza entre os pares, nenhuma tag de anel como daisy_chain_(sex) também se aplica. side-by-side e shared_bed no conjunto de apoio restauram apenas que os pares ficam um ao lado do outro numa mesma cama.
69 a quatro pressupõe 4 figuras. Tag da folksonomia 69 (mais ampla).
Detalhes da posiçãoTabela de correspondênciaCatálogo de ações
Por que três saídas
Checkpoints treinados em Booru respondem a sequências de tags com sublinhados e ignoram prosa. Checkpoints fotorrealistas querem frases e pioram com uma sopa de tags. Modelos de vídeo querem uma descrição clínica do movimento e nada mais. Um único prompt canônico não serviria bem a nenhum deles.
Por que o aviso sobre o número de figuras
O condicionamento global de pose não faz um modelo de difusão contar corpos. Em posições com vários participantes, ele produz imagens convincentes com o número errado de membros. Conte as figuras em tamanho real antes de julgar a qualidade: as miniaturas escondem isso.
De onde vêm as tags
Cada tag foi verificada na API de tags ativa quanto à existência e à descontinuação, e o mapeamento para cada posição foi conferido com a documentação da própria tag. A tabela de correspondência registra o que cada mapeamento impreciso descarta.
Vocabulário gerado em 2026-08-09. Dados abertos, CC BY 4.0. Conjunto de dados completo no Hugging Face →