Generador de prompts
Combine todos los ejes del catálogo y obtenga un prompt en el idioma que realmente habla su familia de modelos. Las tres familias no comparten el mismo, y por eso aquí no hay un único cuadro de resultado.
En esta página no se genera nada ni se envía nada a ninguna parte. La herramienta compone en su navegador texto a partir del vocabulario publicado, así que no hay cuenta, ni cola de espera, ni nada que pagar. Lleve el resultado al programa que ya utilice.
Cuando el catálogo sabe que una correspondencia es imprecisa, la herramienta lo indica en lugar de emitir en silencio un tag de significado más amplio. Lea las advertencias bajo el resultado antes de confiar en un prompt.
4 participants, head-to-toe (mutual), head to toe, on a flat surface.
Etiquetas separadas por comas y con guiones bajos. Solo tienen efecto las etiquetas que el modelo vio durante el entrenamiento.
Positivo
multiple_girls, multiple_boys, 69, lying, on_back, side-by-side, shared_bed, on_bed
Negativo
bad_anatomy, bad_hands, censored, monochrome, 1girl, 2girls, 3girls, 1boy, 2boys, 3boys
Antes de ejecutarlo
- El número de figuras esperado es 4. No consta que el condicionamiento de pose global mantenga el número de figuras en posturas con varios participantes: cuenta las figuras y las extremidades a tamaño completo antes de juzgar la calidad.
- La etiqueta 69 es más general que esta postura. 69 nombra una pareja mutuamente invertida que se practica sexo oral a la vez, y es la etiqueta que ya llevan las entradas sixty-nine y sideways-69 del catálogo, por lo que contiene cada mitad de este arreglo pero no el conjunto. Descarta la segunda pareja que trabaja al lado sobre la misma superficie, lo único que hace de esta una entrada de cuatro personas, y como nadie pasa de una pareja a otra, tampoco se aplica ninguna etiqueta de anillo como daisy_chain_(sex). side-by-side y shared_bed en el conjunto de apoyo restituyen solo que las parejas yacen una junto a otra en una misma cama.
69 a cuatro prevé 4 figuras. Etiqueta de folksonomía 69 (más general).
Detalle de la posturaTabla de correspondenciasCatálogo de acciones
Por qué tres resultados
Los checkpoints entrenados con Booru responden a cadenas de tags con guiones bajos e ignoran la prosa. Los checkpoints fotorrealistas quieren frases y se degradan con una sopa de tags. Los modelos de video quieren una descripción clínica del movimiento y nada más. Un único prompt canónico no serviría bien a ninguno de ellos.
Por qué la advertencia sobre el número de figuras
El condicionamiento global de pose no hace que un modelo de difusión cuente cuerpos. En las posiciones con varios participantes produce imágenes convincentes con un número equivocado de extremidades. Cuente las figuras a tamaño completo antes de juzgar la calidad: las miniaturas lo ocultan.
De dónde vienen los tags
Cada tag se comprobó con la API de tags en vivo para confirmar que existe y si está marcado como obsoleto, y la correspondencia con cada posición se verificó con la propia documentación del tag. La tabla de concordancia registra lo que descarta cada correspondencia imprecisa.
Vocabulario generado el 2026-08-09. Datos abiertos, CC BY 4.0. Conjunto de datos completo en Hugging Face →